Geodaten Hackathon 2026

Der Fahrradtourismus gewinnt im Kontext nachhaltiger Mobilität sowie regionaler Entwicklung zunehmend an Bedeutung, gleichzeitig entstehen vielfältige Geodatenbestände. Diese Daten liegen häufig in unterschiedlichen Formaten und Systemen vor und sind nur eingeschränkt miteinander verknüpfbar. 
Ziel ist es, einen prototypischen Ansatz zu entwickeln, der zeigt, wie Geodaten im Fahrradtourismus effizient genutzt, integriert und mithilfe von Ontologien und semantischen Datenmodellen sinnvoll verknüpft werden können. Im Mittelpunkt stehen datenbasierte, anwendungsorientierte Lösungen mit klarem Praxisbezug sowie die strukturierte Modellierung relevanter Objekte und ihrer Beziehungen.

Details zur Challenge: https://wiki.gdi-de.org/x/VIBwWQ

Nicht durchlässige Bodenflächen im urbanen Raum sorgen für eine erhöhte Hitzebelastung, steigenden Überflutungsrisiken aufgrund von zu geringer Regenwasserversickerung und allgemeinen Klimaproblemen. Mit Geoinformationssystemen können versiegelte und unversiegelte Flächen systematisch erfasst, dargestellt und analysiert werden. Dadurch lassen sich geeignete Standorte für Maßnahmen identifizieren und Planungen fundiert unterstützen.
Ziel der Challenge ist es, geeignete Flächen für eine Entsiegelung mithilfe verschiedener Datenquellen systematisch zu identifizieren und zu bewerten. Dabei sollen physische, funktionale und planerische Faktoren berücksichtigt werden, um das Entsiegelungspotenzial fundiert zu bestimmen und Maßnahmen zur Klimaanpassung gezielt zu unterstützen.

Details zur Challenge: https://wiki.gdi-de.org/x/MYCkW

Das Schienennetz in Deutschland hat eine Länge von rund 40.000 Kilometern. Die Deutsche Bahn unterhält Reisende mit Medien im ICE-Portal. Abgesehen von Kurzinformationen zu den nächsten Haltepunkten hat die Information jedoch keine ortsbezogene Relevanz.
Im Rahmen der Challenge soll ein Angebot entstehen, das Zugreisenden streckenbezogene Informationen – auch touristische – zur Verfügung stellt. Dafür soll ein funktionaler Prototyp entwickelt werden, der vorhandene Datenbestände auswertet und analysiert, Geo- mit Nicht-Geo-Daten verknüpft und die Informationen so aufbereitet (etwa auditiv), dass sie ortsbezogen während der Fahrt präsentiert werden können.

Details zur Challenge: https://wiki.gdi-de.org/x/B4FwWQ 

Bürgerinnen und Bürger stehen häufig vor der Frage: Welche Behörde ist für mein Anliegen zuständig? Je nach Thema, beispielsweise Arbeitsagentur, Gericht, Finanzamt, Schulbezirk, Polizei, Zoll oder kommunale Verwaltung, gelten unterschiedliche räumliche Zuständigkeitsbereiche,  die sich oft an Verwaltungsgrenzen, Postleitzahlen, Einzugsgebieten oder fachlichen Organisationsstrukturen orientieren.
Ziel der Challenge ist die Entwicklung eines prototypischen „Behördenwegweiser“, der für einen Standort oder eine Adresse die thematisch und räumlich zuständige Behörde ermittelt und die zugrunde liegenden Geodaten transparent darstellt.

Details zur Challenge: https://wiki.gdi-de.org/x/JISYWQ

Urbaner Komfort gewinnt im Zuge nachhaltiger Stadtentwicklung und Gesundheitsförderung an Bedeutung. Dabei entstehen neue, menschenzentrierte Datensätze, die objektive Umweltdaten wie Luftqualität oder Lärmpegel mit dem subjektiven Wohlbefinden von Fußgängerinnen und Fußgängern verknüpfen. Diese Daten liegen bislang jedoch weitgehend getrennt von den flächendeckenden Geodaten der öffentlichen Verwaltung vor. 
Ziel der Challenge ist die Entwicklung eines prototypischen Ansatzes zur Integration hyperlokaler Sensor- und Wahrnehmungsdaten (PACE) mit Strukturdaten der GDI-DE. Im Fokus stehen praxisnahe Anwendungen wie Komfort-Routing für vulnerable Gruppen, Erreichbarkeitsanalysen sowie Werkzeuge zur Identifikation und Validierung urbaner Stress- und Komfortzonen.

Details zur Challenge: https://wiki.gdi-de.org/x/ToaYWQ 

Mit Bus und Bahn sind viele Orte in Deutschland in der Theorie gut erreichbar. Durch ein hochkomplexes Netz an Verbindungen können allerdings bereits leichte Verzögerungen für immense Verspätungen sorgen oder geplante Umstiege zunichte machen. 
Schaffen wir es pünktlich zur Öffnung des Freizeitsparks vor Ort zu sein? Können wir eine Verabredung zur Wanderung einhalten? Bin ich rechtzeitig zum Vorlesungsbeginn an der Hochschule?
Die tatsächliche Erreichbarkeit von Reisezielen soll auf Basis von Echtzeitdaten geprüft werden. Dazu wird exemplarisch für ausgewählte POIs deren multimodale Erreichbarkeit untersucht. Für den ÖPNV sollen Echtzeitinformationen eingelesen, gespeichert und ausgewertet werden – für den Hackathon mit fiktiven Werten, jedoch so konzipiert, dass das Werkzeug auch reale Daten verarbeiten kann.

Details zur Challenge: https://wiki.gdi-de.org/x/UIaYWQ

Künstliche Intelligenz (KI) und insbesondere Large Language Models (LLMs) ermöglichen neue Formen der Interaktion mit Daten und digitalen Diensten. Statt komplexer Suchmasken oder technischer Schnittstellen können Informationen in natürlicher Sprache abgefragt werden. KI-gestützte Chatbots machen Datenbestände, Dienste und Wissen intuitiv zugänglich. 
Ziel der Challenge ist die Entwicklung eines Chatbots, der den Zugang zu Geodaten, Geodiensten und Geoinformationen erleichtert. Dazu sollen Informationen aus dem Geodatenkatalog der GDI-DE und weiteren offenen Datenquellen intelligent erschlossen und verständlich aufbereitet werden. Im Fokus stehen dabei Daten zu Tourismus, Verkehr und Nachhaltigkeit.

Details zur Challenge: https://wiki.gdi-de.org/x/7oFwWQ